Visión generaly necesidades
Uno de los problemas que más nos trasladan los clientes es la necesidad de posibilitar y/o agilizar la extracción de datos de documentos, cualquiera que sea su naturaleza, debido al gran volumen de información que deben tratar y convertirla en datos estructurados utilizables.
Cuando se trata de documentos estructurados, la solución es fácil.
Pero ¿qué pasa con los datos cuando provienen de documentos semiestructurados o no estructurados como albaranes y facturas digitalizadas, notas de entrega, tickets, fotos, etc.?
La solución para el proceso inteligente de documentos viene de la mano de la Inteligencia Artificial, del procesamiento natural del lenguaje (NPL), visión por computador y Machine Learning (ML) cuyos algoritmos son capaces de capturar, extraer y procesar la información de los documentos.
Ventajas
Gran fiabilidad del dato extraído
Procesamiento más ágil en la extracción que se hacía manual
Ahorro en costes
Más calidad en el proceso
Casos de uso
Extracción de información de facturas, pedidos o albaranes
Extracción de información de partes de altas/bajas de trabajadores
Extracción de información notas simples de la propiedad
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